MÉTODO | DESCRIPCIÓN | USOS MÁS ADECUADOS | EJEMPLO |
|---|---|---|---|
Cuantitativo
| Recolección de datos numéricos para un análisis estadístico
| Estudios a gran escala, puesta a prueba de hipótesis
| Encuestas con preguntas de respuesta cerrada
|
Cualitativo
| Recopilación de datos no numéricos para un análisis interpretativo
| Exploración de fenómenos complejos, generación de teorías
| Entrevistas en profundidad, grupos focales
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Métodos mixtos | Combina enfoques cuantitativos y cualitativos
| Comprensión integral de cuestiones complejas
| Encuestas seguidas de entrevistas
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TÉCNICA | USOS | EJEMPLO |
|---|---|---|
Estadística descriptiva
| Resumir y describir datos
| Media, mediana, moda, desviación estándar
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Estadística inferencial
| Sacar conclusiones a partir de datos de una muestra
| Pruebas t, ANOVA, análisis de regresión
|
Análisis temático
| Identificar patrones en datos cualitativos
| Codificación de transcripciones de entrevistas para identificar temas comunes
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Análisis de contenido
| Analizar textos o datos visuales
| Evaluar temas recurrentes en artículos de prensa
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SECCIÓN | OBJETIVO | COMPONENTES ESENCIALES |
|---|---|---|
Introducción | Establecer el contexto del estudio
| Antecedentes, pregunta de investigación, relevancia
|
Revisión de la bibliografía
| Resumir las investigaciones existentes sobre el tema
| Síntesis de los estudios relevantes, identificación de las lagunas
|
Metodología | Describir el enfoque de la investigación
| Diseño de la investigación, métodos de recopilación de datos, técnicas de análisis
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Resultados
| Presentación de los hallazgos
| Presentación de los datos, análisis estadísticos, temas centrales
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Discusión | Interpretación de los resultados
| Relación con la bibliografía existente, implicaciones, limitaciones
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Conclusión
| Resumir los puntos claves
| Principales hallazgos, impacto más amplio, líneas de investigación futuras
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